加拿大28百分百中内部(2024-排行榜_百度APP)
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| 分类：软件 / 儿童教育 | 大小：58.3M | 授权：免费软件 |
| 语言：中文 | 更新：2024-12-16 19:18:28 | 等级： |
| 平台：Android | 厂商：北京加拿大28百分百中内部科技有限公司 | 官网：//www.sdgi.com.cn/tee/12161c2ud682.htm |
| 权限：查看 允许程序访问网络. 允许应用程序查看有关WLAN状态的信息。 允许应用程序查看所有网络的状态。 允许应用程序更改网络连接的状态。 允许应用程序防止手机进入休眠状态。 允许应用程序写入SD卡。 允许应用程序控制振动器。 允许应用程序在系统完成启动后即自行启动。这样会延长手机的启动时间，而且如果应用程序一直运行，会降低手机的整体速度。 允许应用程序访问录音路径。 允许应用程序使用相机拍照，这样应用程序可随时收集进入相机镜头的图像。 允许应用程序修改整个系统的音频设置，如音量和路由。 允许应用程序读取您手机上存储的所有日历活动。恶意应用程序可借此将您的日历活动发送给其他人。 允许应用程序添加或更改日历中的活动，这可能会向邀请对象发送电子邮件。恶意应用程序可能会借此清除或修改您的日历活动，或者向邀请对象发送电子邮件。 允许应用程序连接到WLAN接入点以及与WLAN接入点断开连接，并对配置的WLAN网络进行更改。 允许应用程序装载和卸载可移动存储器的文件系统。 允许应用程序控制闪光灯。 允许应用程序接收并非直接向您的设备发送的数据包。这样在查找附近提供的服务时很有用。这种操作所耗电量大于非多播模式。 允许应用程序查看本地蓝牙手机的配置，以及建立或接受与配对设备的连接。 |
备案：鄂ICP备2022010503号-8A | |
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功能说明
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软件特色
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虽然并不抵触算法推荐，但倪梦娜坦言，自己也遇到过“算法刺客”。“在和朋友同时打同一类型的车、走同一条路线时，我的打车价格会比朋友高出五六元。平台给我们发放的折扣券不一样。”
调查显示，接收到的信息来源单一(61.7%)、推荐内容同质化(61.7%)、不自觉地花费更多时间(51.5%)等都是受访者眼中算法推荐的不良影响。调查还显示，72.9%的受访者会根据需要主动关闭个性化算法推荐，66.6%的受访者会有意识地使用“不感兴趣”来规避“算法推荐”可能带来的问题。
袁家乐认为算法推荐也有好处：“算法筛选信息更有效率，我也更容易找到兴趣爱好等方面比较匹配的朋友。”
不久前，就读于北京林业大学的窦颖慧和朋友聊到想购买一款耳机，她的社交平台首页、购物软件主页立即被各类耳机占领。有时窦颖慧会和身边的朋友开玩笑说：“小声一点，别被我的大数据听到了。”
今年刚毕业于福建一所高校的倪梦娜发现，算法推荐已经渗透到她生活的各个角落，“给我推荐的视频总能让我感到舒适愉悦”；打车软件对她的生活规律了若指掌，甚至知道她每周三或周四都要去一位朋友家，到了这天，就会自动在目的地栏中填入朋友的地址。
“我选择将部分个人信息提供给算法，那么算法也应当为我推荐更有价值的优质信息，而不是推荐同质化的内容。”袁家乐对算法和用户的“对等关系”表达了期待，“如果仅考虑部分人的利益，用算法搞‘算计’，忽视用户的长期使用体验，最终用户也会‘寒心’”。
当“算法推荐”不再“隐身”
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冯子轩认为，当普通用户对算法推荐感到不适，或认为数据抓取或推荐侵害了自己的权益，可以自行关闭算法推荐服务。“用户在使用平台服务时，应提高自我保护意识。例如，应当注意保护个人隐私和信息安全，谨慎授权平台获取自己的个人信息和数据等。”
就读于云南一所高校的王明明(化名)是个无线电爱好者，这个小众爱好，让他对算法推荐哭笑不得。他有时会在购物软件上购买一些电子元器件。“如果数据量够大，推荐会相对精准，但因为我的爱好很小众，算法可能抓取不到足够的数据，比如当我买了射频混频器，它就给我推荐手机信号增强器，但这和我的爱好毫无关联。”
调查显示，89.7%的受访者意识到“算法推荐”的存在，视频平台(90.5%)、购物平台(74.4%)、社交媒体(67.7%)、音乐平台(66.1%)、生活消费软件(39.2%)都是受访者经常使用的含有“算法推荐”的平台。
刘昊冉觉得，算法推荐虽然提高了信息匹配的效率，但个人应该有更多的选择权，“在获取个人信息时平台需要和我确认是否允许，我可以随时选择是否接收算法推荐的内容”。
窦颖慧所学的专业是数字媒体艺术，在平时的学习任务中需要用相关社交媒体平台来搜集素材，她说：“有些图片平台，只要点击一张图，就会推送巨量相关图片，极大提高了我查找素材的效率。”
“算法推荐‘似乎比我更懂我’”
倪梦娜希望App可以给她推荐一些她喜好以外的内容，但要控制比例，“推荐80%我喜欢的内容，20%我并不常看的内容，避免被困在‘信息茧房’中”。
西南政法大学数字法治政府研究院执行院长、教授冯子轩认为，在信息过载的数字化时代，用户难以从海量数据中获取对自己有益的内容与信息，而企业通过算法推荐为用户精准推荐相关内容，提升用户的体验感，进而提升平台自身的竞争力，平台借助算法推荐也能实现商业利益。“正因如此，各种算法推荐正在被越来越多平台研发并采用。”
中青报·中青网记者 王军利 毕若旭 实习生 施胜齐 来源：中国青年报
近八成受访大学生认为需要减少对算法推荐的依赖=====就读于西北师范大学的刘昊冉觉得算法无处不在，“有时仅仅是和同学聊天谈到某个话题，打开手机就会发现相关推荐已经出现在各类软件里了”。刘昊冉对这样的推荐不太满意，“感觉隐私在算法面前暴露无遗”。
一个好的算法推荐长什么样？在受访者看来，考虑用户多样性需求(79.1%)、增加对推送内容的筛选(59.3%)、允许用户有更多的控制权(58.3%)、确保用户隐私数据安全(46.4%)、向用户解释清楚推荐机制(40.1%)、优先推荐积极有益的内容(37.1%)都是不可或缺的因素。
对于算法推荐的信息，刘昊冉不会全盘接受，视频的评论区是他辅助判断的重要信息来源。如果评论区的信息单一，他会搜索其他用户发布的内容，或者切换其他软件来获得更多信息。“信息来源越多，越容易获得有价值的内容。”他说。
算法对个人行为过于熟悉也会带来问题。一次去外地订酒店时，程慧萍不经意间对比了两个不同预订软件的价格，发现同一家酒店的同个房型，她常用的软件上竟然比不常用的软件上贵出80元。“我有一个朋友经营度假小屋，他告诉我，这可能是因为‘杀熟’，还可能是因为商家向平台购买了付费推广服务。所以，我们看到的推送也不一定只是基于用户画像，还可能掺杂广告和营销。”
