利用?beat·365(中国)-官方网站?结合GPT-4.0和AI大型模型，?提供专业的在线预测与查询服务?，专注于创新算法和深度研究，成为全网最精准的查询平台TCL李东生：通过长期的规划推动AI在研发、制造等领域落地

人工智能对于制造业重要性不言而喻。

日前，TCL创始人、董事长李东生在TCL第11届技术创新大会上演讲重点谈及AI崛起推动产业变革，新旧技术的颠覆深刻影响全球产业格局。他表示，当前大模型、生成式AI等人工智能技术快速发展，在众多领域应用不断拓展。尽管AI技术发展和商业模式尚未成熟，但未来三到五年，AI在部分领域里可能有爆发性的机会。

“在AI领域，TCL通过长期的发展规划推动AI技术在研发、制造等高价值场景落地并应用，年效益超过5.4亿元。未来TCL还将继续坚持面向未来的前瞻性AI技术研发，聚焦核心资源，发挥全球布局优势，不撒胡椒面，在关键方向构建核心能力，解决实际业务需求，推动技术高效落地。”李东生表示。

除了人工智能领域，李东生也指，全球科技竞争加剧，企业核心科技技术攻关难度加大，中国科技创新在许多领域实现了从追赶、并跑到领跑的进步，但在基础材料、集成电路、高端装备以及工业软件等领域仍有较大差距。他表示，中国企业必须强化自主创新，加大核心技术攻关投入，提升科技能力，加快转型升级。

李东生表示TCL坚持五大发展战略：第一，坚持长期主义，深入洞察产业技术发展趋势及市场竞争态势的基础上，结合企业自身发展情况，制定有前瞻性的技术战略规划。第二、加大原创性技术突破，实现关键领域的弯道超车。第三，要以工程商人思维为导向，加快技术创新成果转换。第四、通过技术创新改善产品结构，突破中高端市场。第五、完善技术创新生态，汇聚全球优质创新资源。

TCL内部孵化出来的工业软件和工业智能解决方案企业格创东智CEO何军，在会后接受澎湃新闻记者采访时表示，AI在制造业落地，特别是先进制造业，在端到端各个场景都在落地。比如，从研发侧TCL华星（显示面板公司）做的显示领域大模型，到生产良率提升的AI+YMS（良率管理系统）的结合，到设备侧做的知识管理大模型做设备智能化，甚至在销售侧、采购侧、供应链都可以看到AI和传统工业软件和生产实践结合在一起。

TCL在大会上展示了一些AI应用案例，比如通过工业视觉来检测面板是否有瑕疵，替代之前人工费时费力地去完成这种很枯燥的工作。工作人员介绍，工业视觉来质检效率更高，发现问题溯源时间也更短，也减轻了人眼长时间工作的疲劳。

何军表示，格创先在内部为TCL华星做智能化树立了口碑，形成了自己的解决方案，随后又外部向存储芯片、光伏、电池等行业拓展，在泛半导体行业已经有了自己的优势。

”未来从格创东智的角度来讲，我们看到在半导体工厂当中，我们专注在生产效果最显著的领域扎根，而不是求覆盖面，第一，良率永远是不变的主题，所以我们围绕良率寻求更多的场景把AI落地，把良率水平不断推向极致。第二个场景，做极致人效，更多体现在面板和半导体后道的模组和封装，在检测、物流侧、成本优化上想更多的方法帮我们提高极致人效。”何军表示，以TCL的实践来看，AI是一场革命，它方方面面改变一个制造企业，不能把它当作简单的生产工具。

最近二级市场工业软件概念火热，尤其美股一些工业软件公司业绩出现爆发从而助推股价飙升。

何军表示，中国和美国的软件发展环境不同，从格创东智的角度来讲，在中国的环境下，必须要找到真正把软件产业做起来的角度。格创东智专注在半导体行业以及泛半导体，这个行业相对来说技术壁垒较高，在一定时间内可以支撑公司在软件上有所积累，由于避免不了需要做定制化，所以更需要时间沉淀做智能化的解决方案。