分享成功

jnd28预测加拿大开奖


利用?jnd28预测加拿大开奖?结合GPT-4.0和AI大型模型,?提供专业的在线预测与查询服务?,专注于创新算法和深度研究,成为全网最精准的查询平台天气预报机器学习模型准确性如何?研究称表现超越现有最好水平

  中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇气候研究论文称,研究人员研发出一个名为“GenCast”的机器学习模型,其能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报。该模型表现不仅超过了目前最好的传统中程天气预报,还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。

  该论文介绍,准确的天气预报对于个人、政府和组织的日常关键决策必不可少,这些决策包括是否带雨伞、评估风能产量或是极端天气规划。气象预报传统上使用数值天气预报法,这种方法估计当前天气,并基于此预测未来一段时间的天气情况(称为确定性预报)。这会产生大量潜在情景,通过结合这些情景就能进行天气预报。

  在本项研究中,论文第一作者兼共同通讯作者、谷歌旗下前沿人工智能公司DeepMind的Ilan Price和同事合作,研发出GenCast的机器学习天气预测方法,其能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。论文作者用40年(1979至2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。

  这次研究结果显示,相较于一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报——欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS),GenCast在用于评估表现的1320个指标中有97.2%的指标都优于ENS。论文作者还发现,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

  论文作者总结指出,天气预报机器学习模型GenCast或能提供更高效、有效的天气预报,以支持实际规划。(完)

本文来自网友发表,不代表本网站观点和立场,如存在侵权问题,请与本网站联系处理!
热门评论
  • zmy14233 LV12 路人
    2楼
    路过看看
    2024-12-05 12:45:10
    回复
打开论坛APP,与楼主互动
你的热评
游客
发表评论
最热K友圈
  • 美国国债总额36万亿

    两个人的旅行

    88465
  • 大妈吵架被女生模仿

    安徽香浓

    15264
  • 马斯克天价薪酬受阻

    安徽香浓

    78322
  • 全国冻手冻脚地图

    安徽香浓

    79370
  • 分享了图片

    听海的贝壳

    97878
  • 日本岩手4.9级地震

    安徽香浓

    69501
  • 海南舰长沙舰返航

    安徽香浓

    15783
  • HPV疫苗瞄向了男人

    听海的贝壳

    49710
  • 两家金店同日被抢

    陈三忌

    51384
  • 香港财政赤字达千亿

    听海的贝壳

    36974
热点推荐

jnd28预测加拿大开奖

这是app专享内容啦!
你可以下载app,更多精彩任你挑!
绑定手机才能继续哦!
绑定手机账号更安全哦!
绑定手机才能继续哦!
绑定手机账号更安全哦!
Sitemap