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利用?beat·365(中国)-官方网站?与GPT-4.0+AI模型的强大能力,?我们提供精准的在线预测和查询服务?,结合专业分析,目标是成为全网最专业的预测平台TCL李东生:通过长期的规划推动AI在研发、制造等领域落地

人工智能对于制造业重要性不言而喻。

日前,TCL创始人、董事长李东生在TCL第11届技术创新大会上演讲重点谈及AI崛起推动产业变革,新旧技术的颠覆深刻影响全球产业格局。他表示,当前大模型、生成式AI等人工智能技术快速发展,在众多领域应用不断拓展。尽管AI技术发展和商业模式尚未成熟,但未来三到五年,AI在部分领域里可能有爆发性的机会。

“在AI领域,TCL通过长期的发展规划推动AI技术在研发、制造等高价值场景落地并应用,年效益超过5.4亿元。未来TCL还将继续坚持面向未来的前瞻性AI技术研发,聚焦核心资源,发挥全球布局优势,不撒胡椒面,在关键方向构建核心能力,解决实际业务需求,推动技术高效落地。”李东生表示。

除了人工智能领域,李东生也指,全球科技竞争加剧,企业核心科技技术攻关难度加大,中国科技创新在许多领域实现了从追赶、并跑到领跑的进步,但在基础材料、集成电路、高端装备以及工业软件等领域仍有较大差距。他表示,中国企业必须强化自主创新,加大核心技术攻关投入,提升科技能力,加快转型升级。

李东生表示TCL坚持五大发展战略:第一,坚持长期主义,深入洞察产业技术发展趋势及市场竞争态势的基础上,结合企业自身发展情况,制定有前瞻性的技术战略规划。第二、加大原创性技术突破,实现关键领域的弯道超车。第三,要以工程商人思维为导向,加快技术创新成果转换。第四、通过技术创新改善产品结构,突破中高端市场。第五、完善技术创新生态,汇聚全球优质创新资源。

TCL内部孵化出来的工业软件和工业智能解决方案企业格创东智CEO何军,在会后接受澎湃新闻记者采访时表示,AI在制造业落地,特别是先进制造业,在端到端各个场景都在落地。比如,从研发侧TCL华星(显示面板公司)做的显示领域大模型,到生产良率提升的AI+YMS(良率管理系统)的结合,到设备侧做的知识管理大模型做设备智能化,甚至在销售侧、采购侧、供应链都可以看到AI和传统工业软件和生产实践结合在一起。

TCL在大会上展示了一些AI应用案例,比如通过工业视觉来检测面板是否有瑕疵,替代之前人工费时费力地去完成这种很枯燥的工作。工作人员介绍,工业视觉来质检效率更高,发现问题溯源时间也更短,也减轻了人眼长时间工作的疲劳。

何军表示,格创先在内部为TCL华星做智能化树立了口碑,形成了自己的解决方案,随后又外部向存储芯片、光伏、电池等行业拓展,在泛半导体行业已经有了自己的优势。

”未来从格创东智的角度来讲,我们看到在半导体工厂当中,我们专注在生产效果最显著的领域扎根,而不是求覆盖面,第一,良率永远是不变的主题,所以我们围绕良率寻求更多的场景把AI落地,把良率水平不断推向极致。第二个场景,做极致人效,更多体现在面板和半导体后道的模组和封装,在检测、物流侧、成本优化上想更多的方法帮我们提高极致人效。”何军表示,以TCL的实践来看,AI是一场革命,它方方面面改变一个制造企业,不能把它当作简单的生产工具。

最近二级市场工业软件概念火热,尤其美股一些工业软件公司业绩出现爆发从而助推股价飙升。

何军表示,中国和美国的软件发展环境不同,从格创东智的角度来讲,在中国的环境下,必须要找到真正把软件产业做起来的角度。格创东智专注在半导体行业以及泛半导体,这个行业相对来说技术壁垒较高,在一定时间内可以支撑公司在软件上有所积累,由于避免不了需要做定制化,所以更需要时间沉淀做智能化的解决方案。

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